在推测“用户休息时间”的例子中，用户“告诉”系统的信息越全面，系统对用户的了解也就越深入。例如，对用户的日程安排和身体状况的信息的分析，将增加“休息时间”的预测准确度。再如，若用户在个人设置中填写了生日信息，那么生日那天就会收到系统的生曰祝福，可以只是一个蛋糕的图标，但却足以增加欢乐。这很像一场恋爱，彼此要信任对方，并需要经过一段时间的磨合，才能共同达到一种默契的状态。

　　回顾上面介绍的双向学习过程：用户通过学习，其操作技能在逐渐增长;系统通过学习，其交互复杂度也在降低。通过用户的技能曲线和交互复杂度曲线的比对，便得出了用户的体验。当用户的技能不能应对交互复杂度时，用户获得良好的体验会很艰难;当用户的技能可以驾驭交互复杂度时，体验变得顺畅。

　　其实，市场上不同的产品在用户体验中所比拼的，正是这种技能与复杂度的较量。一方面，努力寻找用户熟悉的技能，或者引导用户去学习;另一方面，努力降低交互的复杂度，让系统变得更加智能。

　　智能化程度

　　“智能”已经是一个被过度消费的词汇，厂商恨不得为每款产品都冠以智能的名字。那么只有区分好智能化的程度，才能有效地辨别智能产品的虚实。